{"id":732,"date":"2026-10-25T13:58:21","date_gmt":"2026-10-25T11:58:21","guid":{"rendered":"https:\/\/medvedius.com\/?p=732"},"modified":"2026-10-25T15:58:21","modified_gmt":"2026-10-25T13:58:21","slug":"cerebras-trillion-parameter-wse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medvedius.com\/en\/cerebras-trillion-parameter-wse\/","title":{"rendered":"Cerebras spreads trillion-parameter models across dozens of wafers"},"content":{"rendered":"<p>Cerebras \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0438\u043b\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0435\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0447\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e: \u043a\u0430\u043a \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442\u044c frontier-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0435, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u043f\u0435 44 \u0413\u0411 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438, \u0430 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0437\u0430\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0435\u0440\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442\u044b. \u0412 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0442 22 \u043e\u043a\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u0439 Kimi K3 \u2014 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 3 \u0442\u0440\u043b\u043d \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u2014 \u0438 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442 1000\u20132000+ \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0443<\/h2>\n<p>Kimi K3 \u0432 \u0438\u0445 \u0441\u0445\u0435\u043c\u0435 \u2014 69 \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 24 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 4 \u0431\u0438\u0442\u0430\u0445, \u043a\u0430\u043a \u0432 Hugging Face, KV-\u043a\u044d\u0448 \u2014 \u0432 8. \u0422\u0440\u0438 \u0442\u0440\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0434\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 16 \u0413\u0411 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0439. \u041d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0435 WSE-3T 44 \u0413\u0411 SRAM: \u0434\u0432\u0430 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u044f \u0432\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c, \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0441\u0430\u0436\u0430\u044e\u0442 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a \u043f\u043e\u0434 KV-\u043a\u044d\u0448. \u0418\u0442\u043e\u0433\u043e 35 \u043f\u043b\u044e\u0441 24 \u2014 59 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u043a\u043b\u0430\u0434\u0451\u0442 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u044b, \u0440\u0430\u043d\u0442\u0430\u0439\u043c \u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e RDMA over Ethernet \u2014 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u044b\u0436\u043e\u043a. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u0432 \u0442\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043d\u0435 \u0435\u0437\u0434\u044f\u0442: \u0441\u043b\u043e\u0439 \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c \u0441\u0438\u0434\u0438\u0442 \u0432 SRAM, \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438\u0434\u0443\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441<\/h2>\n<p>\u041a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430 \u2014 \u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c \u0441\u0431\u043e\u0440\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438. \u041f\u043e\u043a\u0430 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u043a\u0440\u0443\u0442\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 A, \u0432\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u0430 B, \u043f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u2014 C. \u0421\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u0431\u0430\u0442\u0447. \u041f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u0434 KV-\u043a\u044d\u0448 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0430\u0445, \u043d\u0435 \u00ab\u0431\u0430\u0442\u0447 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0430 GPU\u00bb. Cerebras \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0438\u0448\u0435\u0442: \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0433\u0430\u0432\u0430\u0442\u0442 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u0439 \u0436\u0435 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0430 \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0431\u0430\u0442\u0447\u0430.<\/p>\n<h2>\u041a\u0430\u043a \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0435\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0439\u043a\u0438, \u043d\u0435 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a. \u0426\u0438\u0444\u0440\u044b Terminal-Bench \u0438 BrowseComp \u0443 Kimi K3 \u0432 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435 \u2014 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 GPT-5.6 Sol, \u043d\u0435 \u0432\u0430\u0448 \u043f\u0440\u043e\u0434. \u0418\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 wafer-scale \u0441 GPU-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u043e\u043c \u0438 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e\u0441 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432. \u041e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0437\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441\u0432\u044f\u0437\u043a\u0443 \u00ab\u0441\u043b\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438\u043d\u0435, \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u043e Ethernet, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0439\u0435\u0440 \u0438\u0437 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A single WSE-3T wafer holds 44 GB of SRAM; a trillion-parameter model needs terabytes. Cerebras shows a 59-wafer pipeline on open Kimi K3 and claims 1,000\u20132,000+ tokens a second.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":740,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[159,129,160],"class_list":["post-732","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","tag-cerebras","tag-129","tag-160"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=732"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/732\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":741,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/732\/revisions\/741"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/medvedius.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}