ИИ

ИИ-агенты пишут больше кода, но не больше софта: исследование Harvard

По данным Harvard, агенты увеличивают объём кода на 30%, но выпуск функций не растёт: ревью раздувается почти в полтора раза.

3 мин

Исследователи Harvard изучили практику сотен компаний и пришли к жёсткому выводу: ИИ-агенты умеют быстро производить код, но фирмы от этого не выпускают больше программного продукта. Выигрыш на этапе написания съедает узкое место дальше по конвейеру — человеческое ревью.

Что посчитали

Fiona Chen и James Stratton опирались на агрегированную аналитику Jellyfish: около 300 миллионов рабочих событий — коммиты, pull request, тикеты — более чем у 700 тысяч сотрудников в 700 с лишним софтверных компаниях с 2021-го по март 2026 года. Момент появления ассистентов (подсказки человеку) и агентов (сами пишут и открывают PR) оценивали по прямому учёту инструментов и по активности на GitHub, затем сравнивали «до и после» в разных организациях.

После внедрения агентов среднее число строк кода растёт на 30%, коммитов — на 20%, pull request — на 23%. При этом доля закрытых задач и эпиков в трекерах вроде Jira статистически не меняется. Сложность тикетов тоже не сдвигается: компании не начали брать более лёгкую работу, чтобы выглядеть продуктивнее.

Где тормозит конвейер

Время от открытия pull request до слияния увеличивается в среднем на 49%. Доля запросов, которые возвращают на доработку, почти удваивается, комментариев на один PR становится на 35% больше. Доля сотрудников, которые занимаются ревью, растёт на 14%. Занятость в целом исследователи не связывают с ИИ: ни массовых увольнений, ни найма «под агентов» в данных нет.

Теоретически ИИ мог бы рецензировать сам себя. К марту 2026-го какая-то форма автоматического ревью была у 80% измеренных фирм, но агенты оставляли лишь 23,3% комментариев и затрагивали 10,8% pull request. Львиную долю проверки по-прежнему делают люди, которые не доверяют сырому агентскому коду.

Как смотреть на цифры

Авторы оговариваются: агенты ещё молоды, данные обрываются мартом 2026-го, а 95% фирм в выборке уже включили их в процесс и только учатся, куда агента пускать. Соотношение «быстрее пишем / дольше проверяем» может сдвинуться. Пока картина такая: больше кода не равно больше софта. Компании, которые считают успех строками и числом PR, рисуют себе рост, которого нет на уровне закрытых фич.

Путьhttps://arstechnica.com/ai/2026/10/ai-coding-agents-generate-more-code-but-not-more-software/

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *